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在智能時代,數字化工廠的現(xiàn)實優(yōu)勢有哪些

2019-10-28    廣州接點  

據了解,雖說現(xiàn)在的工廠企業(yè)都在積極的籌集中,然而還是有著部分企業(yè)并不明白為什么要建設,對此下文中小編就來給大家進行一下分析介紹。

受到智能制造發(fā)展浪潮的影響,使得工廠企業(yè)多將發(fā)展的目標轉移到數字化工廠建設之上,因為它的建立將會在一定程度上助于生產制造的各個環(huán)節(jié),但我國制造行業(yè)的精益化和自動化水平還遠落后于先進國家,所以也就導致實施難度大。據了解,雖說現(xiàn)在的工廠企業(yè)都在積極的籌集中,然而還是有著部分企業(yè)并不明白為什么要建設,對此下文中小編就來給大家進行一下分析介紹。

1、傳統(tǒng)工廠:人工統(tǒng)計,效率低且不準確

首先就是對于現(xiàn)狀的分析,要明白我國的制造行業(yè)多是由傳統(tǒng)的中小工廠企業(yè)構成的,而它們在對于設備的生產數據采集方面多是依靠人工完成。流動的人員、散落的數據,而造成數據的保存方面成為一大難題。而且關鍵的是,人工統(tǒng)計的效率是比較低的,還不能保證數據信息的及時性和準確性。

2、數字化工廠:設備聯(lián)網,數據自動上傳反饋

而在數字化工廠中,多會利用物聯(lián)網技術來實現(xiàn)設備、人、系統(tǒng)之間的相互連接,從而也就在一定程度上消除"信息孤島"的存在,因為通過物聯(lián)網而將人、設備,通過數據建立緊密聯(lián)系。通俗的來講,一個工廠的管理者,通過移動終端來進行設備數據的實時監(jiān)控,并能根據所反饋出來的數據信息來進行生產決策,更重要的是,通過之前的歷史數據來進行未來生產計劃的分析。

3、傳統(tǒng)工廠:設備意外停機頻發(fā),造成大量損失

除了數據管理問題之外,還有一大關鍵問題,那就是生產過程中的意外停機。要知道意外停機不光會導致生產進度的停滯,還會對設備造成隱性破壞,從而給未來設備生產埋下一個隱患。那么對于這一問題該怎么解決呢?

一般來講,為預防該類情況的發(fā)展,工廠多會安排24小時輪班巡檢,但是這樣的操作雖說可以起到一定的作用,卻是十分浪費人力成本的,而且也并不能保證巡檢的可靠性,畢竟按照人工的巡檢形式還是導致一些設備小毛病被忽視,而或許就是這小小的"毛病"會造成工廠生產中數百萬的損失。

4、數字化工廠:設備意外停機預警通知,讓設備時刻保持最佳運行狀態(tài)

通過前文的介紹,相信工廠企業(yè)都已經清楚了人工作業(yè)形式中的不足之處,所以現(xiàn)在數字化工廠建設就是發(fā)展的重中之重。因數字化工廠的建設,會使得整個工廠內的生產設備都會被監(jiān)控起來,不僅會實時的收集、分析數據,還會對于意外停機的情況發(fā)生進行進行預警,因它會通過每一個參數的變化來進行相關的分析,并會及時的給工廠管理者發(fā)送信息,助于決策的執(zhí)行,從而保證工廠設備生產過程中處于最佳運行狀態(tài)。

綜上所述,在工廠企業(yè)中設備數據信息應該可以說是生產流程中的關鍵要素組成,而且還會通過對于數據信息的檢測,來制定設備故障的解決方案,以此來講損耗降到最低,相信這也是建立數字化工廠的"初衷",通過它也將會助于中小工廠企業(yè)真正實現(xiàn)"智能制造"。

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